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由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据库进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。
Django中提供了6种缓存方式：
- 开发调试
- 内存
- 文件
- 数据库
- Memcache缓存（python-memcached模块）
- Memcache缓存（pylibmc模块）
一、配置
1. 开发调试
1 # 此为开始调试用，实际内部不做任何操作 2 # 配置： 3 CACHES = { 4 'default': { 5 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎 6 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期） 7 'OPTIONS':{ 8 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数（默认300） 9 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）10 },11 'KEY_PREFIX': '', # 缓存key的前缀（默认空）12 'VERSION': 1, # 缓存key的版本（默认1）13 'KEY_FUNCTION' 函数名 # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）14 }15 }16 17 18 # 自定义key19 def default_key_func(key, key_prefix, version):20 """21 Default function to generate keys.22 23 Constructs the key used by all other methods. By default it prepends24 the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate25 function with custom key making behavior.26 """27 return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)28 29 def get_key_func(key_func):30 """31 Function to decide which key function to use.32 33 Defaults to ``default_key_func``.34 """35 if key_func is not None:36 if callable(key_func):37 return key_func38 else:39 return import_string(key_func)40 return default_key_func 2. 内存
1 # 此缓存将内容保存至内存的变量中 2 # 配置： 3 CACHES = { 4 'default': { 5 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', 6 'LOCATION': 'unique-snowflake', 7 } 8 } 9 10 # 注：其他配置同开发调试版本 3. 文件
1 # 此缓存将内容保存至文件 2 # 配置： 3 4 CACHES = { 5 'default': { 6 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', 7 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', 8 } 9 }10 # 注：其他配置同开发调试版本 4. 数据库
1 # 此缓存将内容保存至数据库 2 3 # 配置： 4 CACHES = { 5 'default': { 6 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', 7 'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表 8 } 9 }10 11 # 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable 5. Memcache缓存（python-memcached模块）
1 # 此缓存使用python-memcached模块连接memcache 2 3 CACHES = { 4 'default': { 5 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 6 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', 7 } 8 } 9 10 CACHES = {11 'default': {12 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',13 'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',14 }15 } 16 17 CACHES = {18 'default': {19 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',20 'LOCATION': [21 '172.19.26.240:11211',22 '172.19.26.242:11211',23 ]24 }25 } 6. Memcache缓存（pylibmc模块）
1 # 此缓存使用pylibmc模块连接memcache 2 3 CACHES = { 4 'default': { 5 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 6 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', 7 } 8 } 9 10 CACHES = {11 'default': {12 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',13 'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',14 }15 } 16 17 CACHES = {18 'default': {19 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',20 'LOCATION': [21 '172.19.26.240:11211',22 '172.19.26.242:11211',23 ]24 }25 } 二、应用
1. 全站使用
1 使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存 2 3 MIDDLEWARE = [ 4 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', 5 # 其他中间件... 6 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', 7 ] 8 9 CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""10 CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""11 CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""
2. 单独视图缓存
1 方式一： 2 from django.views.decorators.cache import cache_page 3 4 @cache_page(60 * 15) 5 def my_view(request): 6 ... 7 8 方式二： 9 from django.views.decorators.cache import cache_page10 11 urlpatterns = [12 url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),13 ] 3. 局部视图使用
1 a. 引入TemplateTag2 3 {% load cache %}4 5 b. 使用缓存6 7 {% cache 5000 缓存key %}8 缓存内容9 {% endcache %}
官方文档：